Клиент:

Кейс:

Менеджеры тратят часы на прослушивание звонков и ручной анализ диалогов. Это замедляет работу и мешает оперативно выявлять проблемы в продажах.

Пользователь:

Нужна автоматическая система транскрибации, которая:

• Переводит речь в текст без участия человека.
• Автоматически сохраняет расшифровку в CRM.
• Выделяет важные фразы (например, возражения или упоминания конкурентов).

Что мы сделали:

1. Настроили запись звонков и хранение в облаке телефонии.
2. Интегрировали сервис транскрибации (Whisper + Deepgram) через API.

ИИ - Ассистент
NeuroXpert:

Сколько по времени?

Пользователь:

Сроки реализации:

• Подключение к облаку телефонии – 1 неделя.
• Интеграция транскрибации + CRM – 2 недели.
• Разработка логики выделения фраз – 2 недели.

ИИ - Ассистент
NeuroXpert:

Покажи результаты проделанной работы.

Пользователь:

Результаты через 2 месяца:
✅ Сокращение времени на анализ звонков на 80% – менеджеры больше не слушают их вручную.
✅ Выявлено 30+% скрытых возражений, которые раньше оставались незамеченными.
✅ Увеличение конверсии сделок на 15% за счет быстрого реагирования на проблемы клиентов.
✅ Аналитика разговоров теперь доступна в реальном времени – без задержек и лишней работы.

Разработали алгоритм, который:

1. Обрабатывает все звонки в режиме 24/7.
2. Автоматически расшифровывает аудио и переводит его в текст.
3. Добавляет расшифровку в карточку клиента в CRM.
4. Выделяет ключевые фразы, включая:

• Возражения (дорого, неинтересно, подумаем).
• Упоминания конкурентов.
• Слова, указывающие на высокий интерес клиента.

Подключили систему уведомлений:

• Менеджер получает в Telegram/email анализ звонка с помеченными важными моментами.
• Руководители видят динамику ключевых фраз в аналитике.

ИИ - Ассистент
NeuroXpert:

Покажи, как это выглядит.

Пользователь:

ИИ - Ассистент
NeuroXpert: