Средний e-commerce проект с месячным бюджетом на рекламу 1,5 млн рублей
Клиент:
Кейс:
Автоматическая оптимизация рекламы с AI
использовал Яндекс.Директ и VK Ads для продвижения, но столкнулся с проблемами:
  • Ручная оптимизация кампаний отнимала много времени.
  • Слив бюджета на объявления с низкой конверсией и высоким CPA.
  • Запоздалые корректировки — деньги тратились, пока менеджер анализировал данные.
Пользователь:
Отлично. Вот что мы сделали:

  • Разработали AI-алгоритм, который: Раз в 6 часов анализирует активные кампании (CTR, CPA, ROMI, конверсии). Определяет слабые объявления (ниже заданного порога эффективности). Ставит их на паузу и перераспределяет бюджет на более результативные.

  • Подключили систему через API к рекламным кабинетам Яндекс.Директ и VK Ads

  • Настроили автоматические правила:

  1. Если CTR ниже 1% → приостанавливаем объявление.
  2. Если CPA вырос на 20% → сокращаем бюджет.
  3. Если ROMI < 150% → заменяем креатив.

  • Реализовали логирование изменений в CRM.

  • Добавили систему уведомлений:
Дашборд в Notion + отчеты в Telegram и email.
Менеджеры видят, какие объявления отключены и почему.
ИИ - Ассистент
NeuroXpert:
Сколько по времени?
Пользователь:
  • Разработка AI-модели и логики – 3 недели.
  • Подключение API + тестирование – 2 недели.
  • Оптимизация и настройка алгоритмов – 1 неделя.
ИИ - Ассистент
NeuroXpert:
Покажи результаты проделанной работы.
Пользователь:
Результаты через 3 месяца:
✅ Экономия бюджета: -18% затрат при сохранении количества заявок.
✅ ROMI вырос с 120% до 190% (больше прибыли с каждого вложенного рубля).
✅ Конверсия кампаний увеличилась на 12% за счет быстрого отключения неэффективных объявлений.
✅ Сокращение ручной работы менеджеров на 75% — теперь система сама принимает решения.
ИИ - Ассистент
NeuroXpert:
Покажи, как это выглядит.
Пользователь:
  • Вот скриншоты:
ИИ - Ассистент
NeuroXpert:
Made on
Tilda